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见福便利店联合瞳门科技,发布智慧零售运营报告

林燃
2019-03-23 · 15:35
[ 亿欧导读 ] 3月22日,中国连锁百强企业见福便利店,联合国内领先的智慧零售服务商瞳门科技,举行智慧零售运营发布会,首次披露见福与瞳门科技合作的主要内容与进展。
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作者:林燃

3月22日,中国连锁百强企业见福便利店,联合国内领先的智慧零售服务商瞳门科技,举行智慧零售运营发布会,首次披露见福与瞳门科技合作的主要内容与进展。 

见福便利店成立于2006年,一直被称作福建区域便利店典范,门店规模已超过1500家,此前获红杉资本2.4亿元注资,估值约12亿元。在数字化方面,2017年5月见福便利店就率先引入人脸识别系统,作为中国首批使用人脸识别技术的便利店,走在7-11、全家等便利店前列。

“科技能推动任何一个行业的进步,使得企业的效益和成本产生巨大变化。数字化不是做不做,是必须做的问题。”见福便利店创始人张利坚定地说。

张利介绍,见福便利店的五道防火墙分别是1、高密度开店;2、高效的物流配送体系;3、独特的商品;4、智能化的信息系统;5、读懂客户的能力。“读懂客户的能力,核心就是构建会员管理体系,彻底以客户需求为导向。我们需要认知、感知、理解、沟通、服务客户,一切围绕用户为中心。”

见福便利店平均每家店来客数400人,如果1500家门店全部数字化,一天理论上可累计获取60万人次顾客光临记录。而顾客交易记录所构成的人货场大数据,是“读懂客户”的基础,通过对顾客行为的持续记录和深入研究,构建见福便利店的人脸会员体系与精准服务能力。

对于技术在便利店的应用,期望达成的效果如何?张利认为,这件事需要把握节奏,不能着急。“达到优质指标的投入产出比,是一个比较慢的过程,产生的经济效应也并非一朝一夕能立竿见影,我们最终希望实现效率的提升,达到5%-10%净收益是比较满意的。”

大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士、狗熊会代表成员王菲菲发布了测试期间的数据。通过把顾客消费习惯、消费金额、累计商品、频次等数据,交叉搭建模型,进行消费者分析、商圈分析、品类品牌分析。店员使用瞳门设备与推荐算法,在收银时刻以口销方式精准推荐商品,提升购物篮,实现了推荐商品销售提升146%,且商品活跃程度(PSD,per store per day sales)提升了44%,效果显著。

中国连锁经营协会副秘书长王洪涛,结合实体零售行业的发展形势,高度评价见福便利店与瞳门智慧零售合作的价值。“零售行业过去20年是躺着赚钱,在这种背景下,大家不会去思考如何精细运营,如何服务客户。此前大家一直在裸泳,现在只是潮水退下来了而已。见福便利店与瞳门科技,以视觉动态识别会员管理的做法在业内并不多见。”

为什么选择与瞳门科技合作,张利告诉亿欧,一方面瞳门在技术实力上具有领先优势,另一方面在于瞳门的价格合适、易于推广,两家企业的经营理念接近。

瞳门科技成立于2017年,是国内领先的人工智能驱动的、以认知顾客为入口的智慧零售赋能者,致力于打造国内先进的智慧零售相关的运营工具和平台,给消费者全新的线下消费体验。主要专注于提供:顾客画像,人货场大数据,智慧营销,和智慧货架等解决方案。

创始人赵勇是布朗大学计算机工程博士,前Google X Lab资深图像识别科学家,Google Glass发明者之一,同时也是第一批从事人工智能的计算机视觉的公司——格灵深瞳的创始人。联合创始人刘朝华,前箭牌糖果(中国)销售副总裁,曾带领超过1万人执行团队,全国300个城市以上覆盖130万家零售终端,拥有20年品牌商运营和零售客户管理经验。

赵勇介绍,瞳门科技的核心竞争力主要体现在以下三个方面:

1、技术优势:目前用于线下零售的人脸识别算法准确性高,同时交易数据解析,人货关联算法以及基于顾客知识图谱的推荐算法均为行业内独创。

2、在交易成本上,自主开发的低成本IoT硬件,进行全渠道、多维度的产品应用,其成本仅为行业平均水平的1/5,线上获取一个用户的信息低至2分钱,具备快速复制运用的基础

3、复合型的团队:团队同时具备技术优势,丰富的零售行业经验,强大的业务拓展能力以及商业化运营能力是其壁垒。

零售行业20%的顾客创造了80%的利润,如何创造更多利润,首先前提需要知道20%的顾客在哪。再通过大数据分析,达到针对个体消费者的精准营销。

赵勇对零售服务行业的理解是,“便利店业态的TOB服务,不能依靠销售解决方案去获取高额利润,必须帮助品牌商、便利店双方促成更多交易,从而在快消品营销链条中贡献自己的价值。”

赵勇同时也担任格灵深瞳的CEO,格灵深瞳创立6年期间,人脸识别服务的领域主要包括公共安全、智能交通、金融安防。安防的设备费用每台接近5-6万,而在零售行业,需要在保证技术的基础上,极大压缩成本,适应零售业需求。目前在见福便利店,全店部署的所有设备成本仅千元级。

赵勇向亿欧透露了一个细节,他在Google工作5年时间,有一次无意中在Google内部打开了自己的个人档案,他发现Google对他的分析,比他的父母、太太和他自己对自我的认知还要全面。“如果把线上千人千面的数据系统,通过迭代推荐算法,构建更为准确的用户标签,提升精准营销的效率,将极大地助力线下实体零售商数字化转型。”而这件事还是未开发的蓝海。

瞳门科技选择从便利店、药店、美妆、烟酒店等连锁、快消品业态切入的原因是,连锁零售场景,可以高频获取用户画像,描述用户的能力在不断增强,这对认知对消费者是非常关键的。

目前瞳门科技与业界领先的福建见福,杭州十足,太原唐久,美特好,米氏母婴连锁等零售客户,可口可乐,玛氏箭牌等知名品牌商建立了合作关系,目前已经积累4000万用户的动态数据。

“未来5-10年数字化在零售行业一定会普及,只要有一家销售额提升,周转率提高,一定会适用于整个行业,因为商业的本质是追求业绩。”赵勇说道。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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