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「科技医疗100+」Airdoc张京雷:着眼院外和筛查,发掘可持续应用场景

程婷婷
2018-08-08 · 12:10
[ 亿欧导读 ] 医疗与AI技术间早已开始碰撞出火花,但如何开拓新的应用场景,探索其商业模式?Airdoc副总裁张京雷认为,首先要从医院外场景和医疗筛查入手。
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作者:程婷婷

其实,AI技术早已不是新鲜技术,但人工智能的确在沉淀多年后才迎来了发展热潮。随着国内信息化水平的高速发展和AI技术本身的不断完善,人工智能开始被全行业看作是新的发展方向进行布局。Airdoc副总裁张京雷看来,医疗行业也已经拥有了发展AI技术的土壤。

AI技术的加入的确可以为医疗企业的未来发展提供新的可能性,但如何探索新的商业模式,如何不断开拓新的应用场景,最终实现“弯道超车”,于医疗企业而言仍有很长的路要走。张京雷告诉亿欧大健康,Airdoc自2015年创立以来,便开始研究AI技术与医疗健康领域间的发展,在实践之后,最终决定着眼医院外场景,主要从医疗筛查入手。

着眼院外

据健康界调查显示,在医疗行业中,已成熟应用以及正在尝试、计划应用人工智能技术的占比已达78.5%。同时,有76.39%的人认为人工智能技术将会在医疗行业广泛应用。

不过,技术的广泛使用需要更加成熟的商业模式。张京雷认为,在医疗领域内,应用场景的探索将是发展成熟商业模式的关键。不过,他也告诉亿欧大健康,用AI技术探索医疗领域内的应用场景,需要克服两方面困难——跨界和医疗价值链改变。

在张京雷看来,大部分新兴的AI医疗企业本质上都是从事技术类的公司。一个从事软件开发的技术公司进入医疗领域,需要跨越的首先是思维方式的不同,而要以跨界的身份在医疗行业内寻找盈利点自然也显得格外困难。

此外,张京雷用医疗价值链条向亿欧大健康展示AI技术进入医疗行业的自身逻辑。在他看来,这条价值链在患者和医生中间,从诊断、治疗到疾病管理,每一环节其实代表了相对应的利益链条。但医疗行业内的价值链条在经过长期发展之后,已经发展得相对成熟。因此,张京雷认为,AI技术进入医疗行业的逻辑应是优化而非改变整体的价值链条。

基于以上两个方面,Airdoc最终选择布局医院外场景、深耕眼科疾病。目前,Airdoc与星创等眼镜门店进行合作,在帮助眼镜店进行服务升级的同时,也增加了Airdoc自身数据体量,为今后的慢病筛查、疾病图谱分析做前期的数据支持。张京雷表示,绕开了医院内场景,可以为企业探索多元化商业模式降低门槛,以此避免“跨界的尴尬”。

此外,基于AI技术在图像识别领域的优势,结合AI技术自身的数据分析能力,Airdoc进军眼科疾病领域。目前,Airdoc将与国内三甲医院的合作作为基础合作,以此提升数据体量和标注的质量。同时,通过将技术优势嫁接在医疗行业上,以提升医生工作效率优化价值链条。

入手筛查

“一方面不改变利益链条,另一方面也需要解决实际问题。”在发展医疗+人工智能的过程中,这是张京雷认为的另一关键。他认为,技术需要解决的问题,一方面来自医疗本身,另一方面也来自于过去价值链条中不完善的地方。因此,医疗筛查领域将会是Airdoc未来发展的重点。

从医疗角度出发,首先应该选择的是如何聚焦某一疾病领域。这在张京雷看来,首先需要聚焦的是知晓率较高的常见病,其次聚焦的疾病领域应该有相应的解决方案。

国家卫生计生委的一项调查显示,我国居民具备健康素养的总体水平为6.84%,其中慢性病预防素养最低,仅为4.66%。张京雷认为,针对国内慢性病的治疗与预防,正是目前医疗价值链不完善的一环。

这主要在于,在慢性病的管理过程中,需要解决的核心问题是解决用户依从性低的问题。这在张京雷看来,需要有预防医学的介入,但问题是目前都没有医生和合适的平台可以系统、长期地教育患者。张京雷认为,这是可以发挥AI技术的一个方面。

此外,在绕开医院内场景之后,Airdoc选择从筛查入手。针对年轻用户,Airdoc主要通过眼底拍照、筛查,聚焦眼部疾病;而针对老年用户,未来Airdoc将向基层、社区布局,主要聚焦在动脉硬化和糖尿病等慢性疾病领域。不过,张京雷告诉亿欧大健康,目前Airdoc会深耕眼部疾病领域。

编辑:郭铭梓

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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