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数据赋能医疗服务行业,改革还需外部力量

程婷婷
2018-06-28 · 23:00
[ 亿欧导读 ] 当前国内的医疗健康行业正处在人工智能的第三次浪潮之中,面对这样的技术热浪,丁香园VP兼企业合作事业部负责人张伟在Digital Healthcare China峰会上多次强调共赢模式,并表示有时候方向比方法还要重要。
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作者:程婷婷

今年,在医疗健康领域内,不管是针对民营医疗机构的建设发展,还是互联网、AI等先进技术在医疗健康领域的应用,首先在政策上就有巨大的进展。而政策的不断开放和互联网技术的持续发展都无疑为医疗健康领域提供更加高效的医疗服务通道。

亿欧大健康6月28日消息,由丁香园主办的第5届Digital Healthcare China行业峰会在上海举行。峰会上,科大讯飞智慧医疗业务常务副总经理鹿晓亮表示,当前国内的医疗健康领域正处于人工智能的第三次浪潮之中。面对技术的热浪,丁香园VP兼企业合作事业部负责人张伟在峰会上多次强调共赢模式,并表示有时候方向比方法还要重要。

医疗服务改革还需外部力量

医疗多点执业、分级诊疗、家庭医生等鼓励政策在近年来相继推出,这为民营医疗机构的未来发展提供了发展空间。尽管如此,医疗体系仍然缺乏竞争力,基层医疗服务短缺、医疗资源浪费等现象仍然严峻。

中国劳动和社会保障研究院王宗凡主任表示,目前整个公立医院运转机制仍比较僵化,如果医疗服务改革不能到位,患者很难真正感受到医疗机构释放的医疗福利。因此,医疗服务的改革需要更多来自外部的力量,王宗凡认为这也是政府希望用医保来撬动医疗服务体系改革的重要原因。此外,王宗凡还认为互联网等新技术也将是助力医疗服务改革关键的体制外力量。

以皮肤科的医疗服务为例,中南大学湘雅二医院皮肤科主治医师尹恒博士分析了国内的皮肤病行业现状。尹恒认为在该领域内,升级医疗服务处于发展困境的主要原因除了医生的培养周期漫长以外,还在于皮肤科疾病图谱的复杂性。以红斑狼疮为例,患同一疾病的不同患者其表现形式也完全不同,这将会拉长疾病筛查和确诊时间,从而降低医疗服务效率,因此跨界合作成为各医疗机构争相寻找的解决方案。

在这样的背景下,多数医疗大健康企业主要通过引入互联网、AI技术等外部力量,替代行业内重复性较高的工作,提高医生工作效率。对此丁香园创始人李天天也表示,未来人工智能将会部分替代影像科医生,新技术在未来能代替的首先是那些不需要与病人接触的影像科医生。

医疗服务新技术寻找新方向

在技术发展、政策逐步放开之后,技术与医疗间的联系无疑将更为紧密,但新技术该如何寻找合适的医疗场景进行落地又成为企业面临的新问题,对此,张伟认为方向比方法还重要。

从AI技术出发,如何为其筛选合适的医疗场景,归根到底其实是对于疾病的选择。首先,所选疾病本身拥有巨大的受众人群,以皮肤病为例,尹恒认为皮肤是最大的人体器官,在与外界频繁接触过程中极易产生大大小小的疾病。此外,该疾病需要具有相对标准化的诊疗数据和可信赖、稳定性强的终端,便于技术介入后提高疾病识别效率。

此外,张伟分析了AI技术与医疗健康行业成功融合的四大关键性因素,主要包括场景选择、权威性建设、高质量数据储备和AI算法搭建。但这只是构成一个合格AI产品的四大关键要素,要将产品真正融入场景还需要一个共赢的商业模式。

在技术与医疗结合的过程中主要包括平台、连接者和参与者,李天天告诉亿欧大健康,就目前国内的医疗服务环境来看,医疗服务体系仍以医生为主,医患间的互动沟通极为缺乏。这主要体现当前国内的医疗服务行业缺乏离院服务,李天天认为未来医疗服务的发展重点将体现在针对患者的防治融合。

因此共赢的商业模式,需要解决的是平台、医生和患者之间的问题。对此,张伟将共赢的商业模式分为软实力和硬实力两方面来看。他认为,软实力主要包括商业模式设计、患者管理、经验数据分析能力和解决方案,而硬实力则包括运营管理、风险管理、质量管理和项目管理。

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