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“AI+职业教育”,未来能有多大可能性?

宁宁
2018-01-27 · 15:10
[ 亿欧导读 ] 怎么用人工智能赋能职业教育?高顿教育联合创始人吴江华分享了他的看法。在吴江华看来,因为教育的特性,整个行业重服务,不管做到多大规模边际成本始终无法下降。还有教育产品标准化不够。这些痛点都是逐渐成熟的技术是可以改善的。
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文章来源于:宁宁,图片来自“123rf.com.cn”

【编者按】这几年,人工智能在K12和语言培训领域快速发展,职业教育同样受到影响。人工智能带来了整个教育思维核心的转变,以用户为中心,在大数据的驱动下,因材施教有了更多可能。他认为教育行业的痛点在于,个性化的需求越来越强烈,但供给还不足。

怎么用人工智能赋能职业教育?高顿教育联合创始人吴江华分享了他的看法。在吴江华看来,因为教育的特性,整个行业重服务,不管做到多大规模边际成本始终无法下降。还有教育产品标准化不够。这些痛点都是逐渐成熟的技术是可以改善的。

本文转自芥末堆,经亿欧编辑,共业内人士参考。


教育核心还是掌握在做教育的机构手上

这几年,整个人工智能快速发展,但是看到的都是在K12,或者语言培训。职业教育这一块儿,似乎还是空白,人工智能能够给我们带来什么?

首先,我想讲一下在教育时代,教育发展的改变。首先是思维的改变,传统思维就是工业思维,整个教育培训是一个大规模的培养过程,比如说在小学、初中、高中,以及参加高考。这个阶段的教研是基于行业平均水平。

后面开始慢慢形成一个分层思维。我们行业内比如说像好未来,主推的是优培班、提高班。每一个班级都会有一定的原则来让它进阶,这就是在工业化思维上的优化。

再后来是互联网思维。但是大家到现在来看,互联网对教育的影响并不像互联网对其它行业的影响。这是我们教育行业或者职业教育应该明确的重点:教育的核心还是需要掌握在做教育的机构手上。 

原先总是希望教育加上互联网,因为互联网很性感,教育又很传统。希望加上互联网能够给教育这个传统行业来一次刺激。事实上,刺激肯定会有,但颠覆并未发生,科技怎么利用,是教育人需要着重思考的。

人工智能对职业教育的意义在哪儿?

人工智能里,整个思维核心会变化。人工智能时代,是以用户为中心,大数据驱动,然后做一些因材施教的可能性。那么,在职业教育怎么做?做这件事情对整个行业的价值跟意义在哪里?

首先,我觉得教育行业有3个巨大痛点。

第一,个性化教育供需的矛盾。2012、2010年时,一对一语培这个市场大家都觉得很小。但这几年突然大爆发。这是由于需求方面产生了巨大变化。中产阶级崛起后,大家都希望小孩有一对一的个性化的教育。

第二,不管做到多少规模,整个边际成本没有下降。不管做到多少规模,几千万、几个亿,最后你会发现整个边际成本没有下降。我觉得核心原因是整个教育的重度服务导致的。教育后端人力非常大。我原先讲一家机构如果能做到10个亿的话,互联网公司经常只有几百人,一千人都不到。但是教育行业,需要巨大的人力跟物力。 

第三,教育产品标准化。很多教育公司说,投在百度上花了很多钱。为什么呢?举个例子,两瓶可乐,一个可口可乐,一个百事可乐。这两个让用户尝的话,我们可以说:“你尝一下这个,尝一下这个。”但是教育不一样,当你选了某一个公司产品之后,你不会再去选另外一个产品。这就导致很多用户在百度搜索时的结果起到了决定性作用。教育的产品标准化是无法描述的,但目前,教育行业已经很多人开始做标准化了。互联网给教育只是带来了一些变化,比如生产关系。像在中国可以用国外的外教。但本质上讲,生产力没有变化。人工智能这一块有可能。

从某个角度上讲,语音识别、OCR,以及包括人工智能这些算法,是在改变生产关系,实现标准化。这几年第三方人工智能的一些算法已经很成熟,这就是时代带给行业的机遇。

怎样构建职业教育的知识图谱?

第一,对数据的着手。我们每天大概会产生300万条数据。整个题库现在积累下来有3亿多条数据。这些数据如果从互联网其他行业来看并不大,但对教育来说,这些数据已经足够了。不过数据中的的这些脏数据怎么去掉,怎么降噪是非常重要的一环。

第二个反馈数据。 再举个例子。我朋友在另一家公司,告诉我说,最近请了Google大数据工程师,他们的数据非常大。过来一个月之后,发现这些数据对他来讲,都没什么用。很多事情开始做的时候,要思考好这些数据怎么去设计,怎么让它成为一个有价值的数据。

第三,概率的预测。以前学习平台是把老师的东西放上去让学生学习,但是我们现在开始思考,怎么去构建学生平台,把这些数据关联起来。

AI思维里,机器产生数据,但怎么让机器不停产生数据,怎么不停把这些知识点关联起来,让用户能够感知到非常关键。如果学生不懂,我们通过人工智能大概知道是什么原因导致的。

未来AI有可能让教育转变成轻产业

未来,AI对职业教育会有一些影响。

第一,是老师角色的转变。

核心的老师不要被别人挖走。老师其实很清晰地知道他脑袋里的知识图谱。怎么和机器结合是主要问题,对他们来讲,他们并不担心人工智能的影响。对老师来说,人工智能只是多了一个助教而已,至少在批作业、答疑方面提供了很多帮助,省下大量时间。 

第二,人力密集型企业怎么转变成轻产业。

从我个人角度上讲,能够通过怎样的技术来改变整个行业。AI这块让教育也能像其他技术在互联网的巨大推进作用,让教育怎么变为一个轻产业。像营销、运营,更像是一个术的东西。教育最终还是要回到产品上。它的产品本质又是一个巨大能力服务。这个会问题驱使着大家思考怎么把产品和后端做的更好。

第三,整个职业教育最终是为了更好就业,这是核心也是重中之重。

整个高中教育、大学到最后的培训,低端、高端的课程都有。但实际上学员在里面还是没有形成一个生态。职业教育的确是有自己的一些特殊性。后续假如把更多的数据拿进来,除了这些学习的数据、职业培训的数据,从知识输出到机会输出的数据也加进来,我觉得它是可能在职业教育这块形成一个生态圈。

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