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​AI热潮下冷思考:从实验室走向商业化应用,AI企业该如何破局?

李基祥
2017-12-28 · 11:54
[ 亿欧导读 ] 12月26日,由中国人工智能机器人产业联盟(CAIA)主办的2017中国人工智能机器人CEO峰会(下称“CEO峰会”)在深圳圆满举办。
王才荣,人工智能,鲲云科技,云天励飞,图灵机器人,高通,阅面科技

作者:李基祥

人工智能在2017年迎来全面爆发,从AlphaGo到iphone Face ID,国内外的互联网和科技巨头早已开始了人工智能的布局,而大量的初创公司也在这一年纷纷扎堆入局,抢滩AI蓝海。但在热潮之下,人工智能如何实现产业化落地,回归商业本质,已成为当前绝大多数AI企业所面临的瓶颈。

12月26日,由中国人工智能机器人产业联盟(CAIA)主办的2017中国人工智能机器人CEO峰会(下称“CEO峰会”)在深圳圆满举办,在上午人工智能专场中,中国人工智能机器人产业联盟常务秘书长王才荣、英国皇家工程院院士陆永青、北京大学教授、人工智能商业化专家、《未来地图》作者吴霁虹、联想创投集团董事总经理、联想创投加速器总经理、联想数据智能高级研究中心主任梁颖、云天励飞CEO陈宁、图灵机器人联合创始人郭家、鲲云科技CEO牛昕宇、美国高通产品市场总监刘学徽,阅面科技CTO丁小羽等重磅嘉宾出席了本次峰会,并发表了精彩主题演讲。

超过400位人工智能与机器人行业的企业高层、投资机构、学术界专家等齐聚一堂,共谋2018年人工智能商业化落地之道。

未来10年将是人工智能产业化的十年

对于人工智能企业而言,2017年绝对是不同凡响的一年,不仅AI产业支持政策密集出台,资本层面推波助澜。统计数据显示,2017年前三季度,国内AI领域共有107个项目获得投资,获投总金额201.2亿元左右,相较2016年全年,实现了48.6%的增长。

在CEO峰会的人工智能专场中,中国人工智能机器人产业联盟(CAIA)常务秘书长王才荣首先做了开场致辞,并从五个方面总结了2017年中国人工智能领域发展现状。

“整个2017年,人工智能在国内全面爆发,整体来看可总结为五个方面,一是从中央到地方产业政策密集出台;二是BAT、联想等互联网、科技巨头悉数入局;三是资本层面推波助澜;四是创业公司抢滩AI蓝海;最后是顶尖人才的争夺白热化。”王才荣在演讲中指出,2018年是人工智能商业应用的关键年,大量AI企业将会进入淘汰赛,难以实现产业化落地的初创公司将非常危险。

随后,英国皇家工程院院士、帝国理工学院教授陆永青以“人工智能技术:从研究到实践”为主题,系统阐述了人工智能从研究到实践的三个转化方向:一是从人工智能功能需求到可定制硬件和软件计算架构;二是计算架构到可定制科研平台:硬件和软件自动化设计及优化工具;三是从科研平台到生态系统。

英国皇家工程院院士、帝国理工学院教授陆永青.png

(英国皇家工程院院士、帝国理工学院教授陆永青)

陆永青院士认为,人工智能的核心技术在于定制计算,机器学习计算平台能力决定了人工智能在各个领域的应用效率。

而北京大学教授、人工智能商业化专家、《未来地图》作者吴霁虹教授则围绕“AI爆发,2018年CEO如何抓住机遇?”为主题,发表了精彩演讲。

   “展望2018年,就像桌子上有一幅这个未来地图,你会发现吸引你的战略议题至少有一百多种。事实上,只需要CEO找到几个关键的突破点,企业就能找到正确路径,解决瓶颈,其他问题就会迎刃而解。” 吴霁虹教授指出,2018年决策者最关键的第一个战略议题:AI时代CEO的战略认知变革。

如果AI企业决策者的战略认知没有突破,就很难在新时代创造新规则,企业的组织和人才,就会停留在过时的商业基因上举步维艰。

紧接着,国家千人计划特聘专家、云天励飞CEO陈宁以“视界智能,用芯实现”为主题,详细介绍了云天励飞用两年时间打造的区域级 “深目”系统。

国家千人计划特聘专家、云天励飞CEO陈宁.png

(国家千人计划特聘专家、云天励飞CEO陈宁)

“基于动态人像识别、处理芯片技术、大数据挖掘和深度结合公安的应用场景,这套系统使得今天深圳的两万民警手中有一款动态人像的APP,可在两秒时间内,在深圳的任意个体从机场到地铁,跨区域的城市活动轨迹,并可实时在终端级进行定位,并且落地身份、查询逃犯的前科记录等系列功能。”陈宁认为,未来10年将是人工智能的产业化十年,而视觉智能是人工智能的核心之一,过去十年,安防监控是以人为中心,而未来十年,将会以机器为中心。

AI发展要回归商业本质 落地应用是关键

除视觉智能外,多模态语义交互也成为了本次CEO峰会探讨的亮点议题。

图灵机器人联合创始人郭家在峰会上以“AI之多模态语义”为主题发表精彩演讲。郭家指出,有人把图灵比作机器人大脑,但我觉得用语义和认知计算会更准确。

图灵机器人联合创始人郭家.png

(图灵机器人联合创始人郭家)

“多模态交互是图灵机器人所专注的领域,在人和人交互的过程中,很重要的信息是靠我们的交流中的文字传达过来的,这过程中重点是我们如何理解决策和表达,我们公司的理念是持续的深挖语义的技术,最终让机器理解人理解世界。”郭家指出,多模态交互很重要,不仅是对话,还包括动作和表情。

随后,美国高通产品市场总监刘学徽带来了主题为“让终端侧的AI无处不在”的主题演讲。刘学徽指出,终端、机器和万物正在变得更加智能,截止2020年联接的设备将达到200亿台。

美国高通产品市场总监刘学徽.png

(美国高通产品市场总监刘学徽)

“智能手机正成为最普遍的人工智能平台,预计2017—2021年智能手机累积出货量将超过85亿台。”刘学徽表示,智能正向终端迁移,而终端侧的智能至关重要,高通可为无处不在的终端侧智能提供平台。

最后,阅面科技CTO丁小羽则带来了“嵌入式视觉赋能智能设备升级”的主题演讲。丁小羽表示,人工智能的行业应用场景正显现出长尾化趋势,人工智能的计算能力从由云走向端,而前端要有很强的智能感知和基础认知能力。

阅面科技CTO丁小羽.png

(阅面科技CTO丁小羽)

“基于深度学习和计算机视觉技术的研发,自主开发创新性算法,阅面科技可通过软硬件一体化解决方案,为消费电子、智能安全、智能商业等领域,带来体验最好的安全、数据洞察以及交互等视觉智能产品。”丁小羽指出,阅面科技的愿景是让人工智能以更低的门槛进入大众生活。

上午主题演讲结束后,主办方还组织了精彩的圆桌对话环节。由联想创投集团董事总经理、联想创投加速器总经理、联想数据智能高级研究中心主任梁颖作为主持人,与上午演讲嘉宾、鲲云科技CEO牛昕宇,分别针对“人工智能泡沫论”、“AI技术从实验室走向商业化应用的瓶颈及破局之道”等热点议题展开了激烈的探讨。

圆桌对话环节.png

(圆桌对话环节)

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