花朵
认证作者 作者

156

文章/篇

167.0万

阅读/次

拜访信息

为了给您提供更快更好的服务,在获取作者联系方式前,想对您有个简单了解. 邀请您填写如下信息

提交成功

非常感谢您的配合,我们的作者会尽快通过您的微信,
请耐心等待~

微信号

15701235851

专访麦肯锡全球董事合伙人Michael Chui:AI与劳动力和人才的关系

花朵
2017-12-27 · 17:50
[ 亿欧导读 ] 麦肯锡全球董事合伙人Michael Chui认为,首先,任何公司组织采用AI技术,必须基于其整体的数字化成熟度。其次,面对AI改变工作和劳动力重新分配时,我们需要思考员工再培训的问题。
麦肯锡,AI,人工智能,劳动力,自动化,人才,麦肯锡

作者:花朵,图片来自“123rf.com.cn”

本文来自zdnet,作者Michael Krigsman;由亿欧编译。


当我在CXOTalk栏目上与众多嘉宾交谈时,我接触到世界上最具创新性的思想家,他们让我明白人工智能的三个关键方面。

首先,AI是一个模糊的伞式概念,它将数据和一系列技术联系在一起,例如模式识别和其他技术,从而模仿人类的学习和智力。“人工智能”一词是一种不精确的营销或表述短语。企业买家应该更深入地了解那些对其公司有价值的技术。

■ 其次,很少有公司大规模部署AI。尽管有大量的原型和概念,但是AI对于大多数公司来说仍然是新的技术,并处于试验阶段。例如,SAS最近的一项调查表明“AI采用还处于早期阶段”。

■ 最后,对供应商索赔持怀疑态度。科技公司还在努力弄清楚AI可以在哪些地方改进自己的产品及其自动化过程。很多厂商通过收购AI创业公司来获得专业知识和填补缺口。

企业买家应该学习科技,质疑供应商,并通过在内部开发数据科学人才来规划AI。记住,人才稀缺是当今一大难题。

麦肯锡全球研究所(MGI)研究AI将如何影响组织及其劳动力。麦肯锡的研究结合了定量分析,以及对许多高管和商业经营者的采访。麦肯锡全球研究所合伙人Michael Chui博士主要领导研究AI及相关技术所带来的影响。Michael Chui博士的评论观点清晰又不脱离现实。因此,我跟Michael Chui博士探讨了一些关于AI、商业、伦理、政策经济学相关的话题。

Michael Chui博士强调了以下两点。

首先,任何公司组织采用AI技术,必须基于其整体的数字化成熟度。具备活跃的数字转化方案的公司将更有可能在AI举措方面取得进展。从我个人而言,我们可以把AI举措看做是数字化转型的延伸,从而烦死文化、心态和商业模式,而不是孤立的技术项目。

其次,面对AI改变工作和劳动力重新分配时,我们需要思考员工再培训的问题。Chui表示,大规模劳动力调配可能是我们面临的“巨大挑战”之一。

我与Michael Chui的谈话差不多持续了45分钟,以下是对谈话内容的整理。

能简要给我们介绍一下麦肯锡全球研究所的情况吗?

麦肯锡是一家全球管理咨询公司,麦肯锡全球研究所是麦肯锡的一部分。这是我们全球合作伙伴在世界各地的投资,坦率地说,我们是就重要的课题进行研究。在过去25年中,我们大部分时间在做关于生产力、国家竞争力、劳动力市场和资本市场方面的工作。

在过去几年里,我们又增加了一个研究项目,即关于长期技术趋势的影响。我们关注了相关数据和分析以及物联网。现在,我们越来越多地关注人工智能、机器人技术和自动化技术激起对商业、社会、就业的潜在影响。

如何定义人工智能?

对于这个问题人们可以争论几个小时。我们把它描述成使用机器做认知工作,做与大脑相关的工作。但是,事实证明,我们的大脑并非掌握所有的知识。因此,在许多情况下,人工智能可能会进入物理世界,就像机器人和自主汽车等东西一样。但是,其必须首先要做的是智能,然后用机器去实际验证。

你们研究得出哪些重要结论?

我们称之为人工智能的这些技术具有巨大的潜力,可以影响到每一个潜在的部门或职能。其中一个原因是,很多潜在的AI应用是人们对数据和分析领域工作的扩展,所以,我们一直研究AI每个领域内近500个不同的用例。

这些传统分析方法有时候会产生很大的影响。但是,当你加入多维的额外数据或深度学习技术时,这些影响将会更大。你可以把AI看作是你分析工具包的另一个涡轮增压工具,也就是说,几乎没有任何一项业务是不受影响的。

不过,另外一个问题是,我们一直在调查世界各地公司的数千名高管。但我们发现,虽然在营收和利润方面都有巨大的改善潜力,但只有极少部分公司规模上或核心业务中部署了AI。

现在,随着更多公司发展这种能力,他们不断了解更多有关技术的信息,并将其嵌入到一个组织的流程里面。我们很早就开始研究这个学习曲线,这是一个非常陡峭的学习曲线,且有很大的潜力,但事实上,我们确实有点早。

你们研究过的行业中有哪些共同点?

很多行业的大部分价值来自于消费者互动。如果你是一家零售公司,那么AI及其功能可能会更有意义。另一方面,如果你受运营效率驱动,或处于制造、交付和出货产品的业务环节,那么也许那些运营需求占据优先地位。我认为,这至少是公司高层的一种思考方式。

另一个共同特点是,我们发现它具有潜在的变革性影响。甚至你会惊叹道:“天哪,是不是有捷径?我难道不能用这种方法来提高竞争力吗?”

因为我们需要为AI提供大量的训练数据,事实上,我们发现在数字化中,很多部门和个体公司之间具备高度相关性——他们的核心流程中使用数字化能力来提高流程的有效性。这与AI有很高的相关性。

此外,我们也发现,我们很难加速公司之前的数字化进程。因此,在未来数字化的征途上,公司应该让自己为AI做好准备。如果,你想加速与AI之间的潜在影响,那么就需要加速数字化进程。

AI对劳动力问题会产生哪些影响?

一些潜在的影响是,自动化代替了我们之前需雇佣工人进行的工作。我们研究了之前2000个不同类型的工作,理论上,我们可以用自动化的机器来替代这些工人。这听起来很吓人吧?这是一个很大的比例,但我们预计,未来的失业率不会达到50%,部分原因是开发这些技术确实需要一段时间。

这里有一个积极的商业案例。技术开发往往是昂贵的,无论是自动驾驶还是人工智能算法。但由于摩尔定律的影响,其成本在不断下降。不过这得事先把劳动力成本排除在外,因为这项成本在全世界是不同的。

不管怎样,世界上50%的工作在未来近40年内不会被自动化替代,也就是到2055年。尽管我们既能看到20年前的情景,也能预料20年后的情景,但我们的确知道,目前越来越多的付费工作都会逐渐被自动化取代。

那么,问题是,是否有足够的劳动力需求?甚至是对自动化的需求呢?我们上个月的研究报告表明这种需求是足够的。

不知你是否看到不同的潜在催化剂在世界范围内不断增加?在未来的几十年里,有人会进入消费阶层,但也会出现老龄化问题,一方面工人变少,另一方面,推动了医疗需求。但我们需要有人来开发和部署技术。

我们希望看到更多在基础设施方面的投资,以帮助消费阶层,同时也能修复和改善现有的基础设施。未来将会有能源组合和效率的变化,甚至很多目前无报酬的工作会出现在市场中,比如家庭妇女所做的工作——托管、烹饪和清洁。

如果你把所有的这些东西都放在一起看,然后与AI和机器人所做的工作进行对比,那么就会发现这些足以抵消自动化的影响。

但是,更广泛的问题是,假如大规模失业不会成为问题,那么大规模重新部署工作很可能会是个问题。

我们认为,未来几十年潜在的巨大挑战是,我们如何重新培训那些被机器取代的工人?我们需要他们保持经济增长,但从规模上看,过去二十年里,人们对职工在培训这一问题还没完全解决。但这的确是我们急需做的工作。

企业领导人现在是否应该开始考虑工人再培训?还是为时过早?

这个问题需要立即予以关注。只不一定是应为事情会在一夜之间发生,尤其是与AI相关。但是,如果我们更广泛地思考自动化技术的话,我们会发现,无论是机器人过程自动化还是制造工厂、物流配送的物理自动化,这些技术正开始发挥重要作用。

虽然我们将此描述为一个数十年的趋势,但很快会发生在个体工人身上。此外,了解在培训也需要时间,我们称其为巨大的挑战。通常,这种挑战不是一朝一夕就能解决的,因此,我认为,企业管理层在思考员工的劳动力战略时,需要考虑这一问题。

在类似的讨论中,会涉及到普遍基本收入(UBI)的问题吗?

不论是普遍基本收入,还是最低收入保证,人们都希望获得更多的钱。随着它的出现,很多人都在谈论这件事。这里有很多论据。

其中一个论点是,假如机器取代我们的工作,就会产生大量的失业,但我们需要确保每个人都有足够的收入来养活自己和家人。我认为普遍基本收入的正当理由被过早的放弃了,这一理由是假定在大规模失业的情况下,而且也为了确保足够的经济增长。

我们之所以这样认为是基于对过去50年的经济增长的观察。由于老龄化,我们没有足够的工人,会丢失很多工作机会。因此,我们需要AI和机器人等,需要能带来经济增长的人。其次,如果,你认为普遍基本收入是基于我们要有大规模事业的事实,我想你可能已经放弃再争论了,但事实上,你需要为此做点什么来改变目前的状况。

另外,随着我们模拟AI和其他技术的潜在影响,以及加上这些额外的驱动因素,我们可能会继续看到这种日益增加的收入分散和收入不平等的现象。你可能会说:“看吧,我就说我们需要确保人们获得足够的报酬。”但如果你从公共政策的角度来看,也许可以获得收入、税收信贷等类型的补贴,这样既增加工作,又给人们提供额外的收入。我认为这是有可能实现的。

这就是说,UBI更多地存在发展中国家,人们在工作中有更多的自由。但在一个发达国家,由于其高昂的代价及没有针对试图让人们工作的目标,我认为这是有挑战性的。尽管如此,我们认为人们不会完全停止工作,但平均工作时间在过去的几十年和几个世纪里已经下降了两位数。

我们希望大家都有更多的闲暇时间。顺便说一下,休闲驱动新的工作和职业,这也是我们要做的。我们期待工作时间随着时间的推移不断减少,但至少,在可预见的未来,我们看不到它变为零的那一天。

如何改变人口统计?

人口统计是有趣的,包括一些强大的因素。首先,各国的人口统计数据差异很大。很多国家面临老龄化的趋势,缺少足够的劳动力来保持多年来的经济增长。我们的生活条件比父辈的要好很多,因为经济增长一般归因于更多的工人。

德国的劳动力正在下降,日本的也不例外。没有足够的工人来支撑经济增长。而且,人工智能和机器人可能会充当一部分劳动力,来填补这个差距。

也就是说,像印度和非洲大陆这样的国家,他们都很年轻化,人口金字塔看起来也很不一样。我们关注的是,如果AI自动化,他们则需要创造更多的工作,那么该怎么办呢?

我们将所有这些潜在的驱动因素进行建模,但我们只挑选了其中的7个。尤其是那些年轻化的国家,他们对经济增长抱有很高的期望,尽管其GDP起步相对较低。因此,这将产生大量的劳动力需求,机器人和人工智能的需求。即使在这些国家,我们还是可以看到大量的工作机会。

这又回到了再培训和教育问题。我们能否让人们从事这行工作呢?能不能以某种方式部署这些技术,促进AI和机器人的数字化进程?即使是那些正在发展的年轻国家,也需要在数字征程上采取行动,使他们能够利用其他技术来提高生产力,并创造新的就业机会。

你对那些公司有哪些建议?

首先,花费一些时间和资源用于了解AI技术及其潜力。多看一些我们的研究报告,因为这些报告数据和分析领域都是有价值的。其次,对于从事机器学习和深度学习方面工作的公司来说更是如此,因此,制定一项数据战略是很重要的。

我曾有幸跟吴恩达交谈。他谈到了在部署AI方面的一些领先的公司,这些公司都花费大量时间研究哪些数据是重要的,哪些数据可以用于未来研究。

现在最大的挑战之一是在人才方面。其次,在一定程度上,我们跟数据科学家谈到了人工智能扩展的用例。对人才的分析现在也扩展到人工智能所面临的挑战,以及对深入这些技术的人才争夺战。

当然,随着越来越多的人利用在线资源和课堂,这一现象也会发生变化。不过目前而言,需求远远大于供给,因此最重要的是如何让人们有能力从事这件事。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

各工作岗位将被AI取代的概率

选择岗位,查看结果

制图员和摄影师

87.9%

打赏支持

5
5
10
20
50
80
100
其它金额
任意赏:
广告

参与评论

最新文章

1、 若贵平台是网站或者APP,在进行单篇原创文章转载时,需在文章标题或者导语下方,注明文章来源以及作者名称;若寻求5篇及以上的长期内容合作,需与亿欧公司内容运营部门取得联系,并签订转载合作协议。

【若贵司平台转载亿欧公司原创文章已经超过5篇,请及时与我们联系补签转载合作协议,计算时间以2019年2月10日之后为准】

2、 若贵平台是微信公众号,在进行单篇原创文章转载时,请联系亿欧公司内容运营人员进行单篇文章的白名单开通,同样需要注明文章来源及作者名称;若寻求2篇及以上的长期内容合作,需与亿欧公司内容运营部门取得联系,并签订转载合作协议。可将公司全称(简称)、公司网址、微信公众号、微信或者电话等信息发送至hezuo@iyiou.com,会有工作人员与您取得联系。

关闭

快来扫描二维码,参与话题讨论吧!

快捷登录 密码登录
获取验证码

新用户登录后自动创建账号

登录表示你已阅读并同意《亿欧用户协议》

快捷登录 密码登录

账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回

关联已有账户

新用户或忘记密码请选择,快捷绑定

账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回

快速注册

获取验证码

创建关联新账户

发送验证码

找回密码

获取验证码
账号为用户名 / 邮箱的用户 选择人工找回

未完成注册的用户需设置密码

如果你遇到下面的问题

我在注册/找回密码的过程中无法收到手机短信消

我先前用E-mail注册过亿欧网但是现在没有办法通过它登录,我想找回账号

其他问题导致我无法成功的登录/注册

请发送邮箱到service@iyiou.com,说明自己在登录过程中遇到的问题,工作人员将会第一时间为您提供帮助

账号密码登录

乐乐呵呵@微信昵称

该亿欧账号尚未关联亿欧网账户

关联已有账户

曾经使用手机注册过亿欧网账户的用户

创建并关联新账户

曾用微信登录亿欧网但没有用手机注册过亿欧的用户

没有注册过亿欧网的新用户

先前使用邮箱注册亿欧网的老用户,请点击这里进入特别通道
意见反馈
意见反馈
亿欧公众号 亿欧公众号
小程序-亿欧plus 小程序-亿欧plus
返回顶部