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瑞为完成亿元B轮融资,深耕视觉感知领域

花朵
2017-12-08 · 14:46
[ 亿欧导读 ] 近日,瑞为正式宣布完成亿元级别B轮融资。本轮融资将主要用于针对目标应用领域的视觉感知技术及相应解决方案的优化与提升,加速市场占有率及产业布局,进一步扩大瑞为在既有目标市场的绝对领先优势。
詹东晖,瑞为智能,人工智能,安防,技术,场景

作者:花朵

近日,瑞为正式宣布完成亿元级别B轮融资,本轮融资由盈峰资本、赛天资本联合领投,尚势资本跟投,其早期投资人思科瑞资本亦在本轮追加了投资。本轮融资将主要用于针对目标应用领域的视觉感知技术及相应解决方案的优化与提升,加速市场占有率及产业布局,进一步扩大瑞为在既有目标市场的绝对领先优势。

据了解,瑞为成立于2012年,专注于图像智能感知技术的研究,是国内少数拥有自主知识产权的图像智能分析高科技公司。瑞为创始人兼总经理詹东晖2007年从华为离开,开始第一次创业,在南京创立远立科技有限公司,从技术培训转向产品开发。但到2012年,詹东晖决定卖掉远立科技,开始第二次创业,进军图像智能分析领域,并以人脸识别作为主要方向。

成立之初,瑞为从安防切入,但詹东晖表示,做了两三年之后,安防市场空间虽然大,但当时的人脸识别技术远未达到大家所期望的要求,此外,市场也处于培育阶段,客户对技术的理解,要么过于理想化,要么过于片面。

到2014年,除安防之外,瑞为新加了三条产品线,智能商铺、智能家电和车载智能。从2013年底,他开始接触一些零售品牌,但很快发现实体零售非常缺乏且渴望数据。

根据媒体统计,仅仅在2016年上半年,在单体百货、购物中心以及2000平方米以上的大型超市业态中,就有22家公司共关闭了41家店铺。其中,百货与购物中心15家,大型超市26家,歇业店铺的营业总面积超过60万平方米。

因此,不能有效收集、分析消费者行为,缺乏数据指导精细化运营是线下实体零售的最大痛点。意识到这一点,詹东晖认为,如果通过人脸识别技术,自动识别每一位入店顾客的身份和用户属性,并转化为一个个的数据标签或ID,那么在云端就可以通过更进一步的数据分析和挖掘,勾勒出更完整的用户画像,从而更好地帮助线下实体店铺去实现类似线上电商的精准营销及推送等服务。

经过近3年时间的不断研发,瑞为目前有两款硬件载体产品。一款是店计,用于入店客户精准分析;另外一款是晓客,分析店内客户对商品、广告的关注。其智能解决方案已部署于4万多个终端,识别率能达到百分之九十以上,每天产生超2000万次的数据,贯穿消费者全生命周期管理环节。

在技术层面,机器学习和计算机视觉作为智能视频分析的两大基础核心技术,瑞为技术采用独特的自适应的分层特征学习算法,能针对任意的识别任务通过学习自动生成最优的特征提取,该项技术不但能大大缩短的产品开发周期,还能显著提高视觉识别精度。

在商业模式层面,市场占有率是一个重要指标。目前,AI公司在整个零售领域建树都是非常少的,市场分散,但前景广阔,这就需要整个AI行业认真去探索。瑞为作为较早进入AI+零售行业的公司,也在最大限度探索满足不用场景的应用需求。2018年,瑞为将宣布与某国际行业巨头的战略合作,并重磅发布双方联合开发的创新黑科技产品。

詹东晖表示,在智能零售做好之前,不会改变其方向,也不会关注其短期盈利能力。但未来也很看好医疗和工业机器视觉这两个方向。詹东晖表示我们看重的不是如何让AI技术飘得更高,而是深入行业,将技术和场景结合,并快速转化为可落地的产品,让技术真正服务于客户,创造价值。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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