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创业公司Pymetrics借助AI,通过「盲测」消除招聘偏见

王宇欣/邱陆陆
2017-10-03 · 09:16
[ 亿欧导读 ] 藤校背景、大公司履历……这些当今招聘官最看重的特征,并不能帮助公司找到最合适的员工。这家名为Pymetrics的公司,用算法和人工智能找到了一种新的招聘方式。
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文章来源于:王宇欣/邱陆陆

明确最优秀员工的特征,雇佣像他们一样的人,但在招聘时不带有传统流程的歧视性偏见——这就是Pymetrics做出的承诺。

Pymetrics是一家人工智能初创公司,上个月在TechCrunch Disrupt SF活动上宣布获得800万美元的资金注入。Pymetrics的目标是「让世界变得公平」,致力于消除招聘时的偏见,如性别歧视、种族歧视、年龄歧视、阶层歧视等。

任何人都可以玩一下Pymetrics的测试游戏,测试会从各个招聘者喜欢的特征的角度为你打分,并给出关于你可能会擅长哪些工作的建议。

Pymetrics CEO Frida Poll讲述了如何进行测试:

公司的全明星员工会试玩Pymetrics的一系列游戏,对其记忆力、情绪检测能力、风险承担、公平性和专注能力进行评估。Pymetrics由此得以确定哪些特征意味着在公司的特定岗位获得优异的表现。

然后,应聘者会进行同样的测试,这次由人工智能代替人类打分,所以每位应聘者的姓名、性别、肤色、年龄或是履历等因素将不在考虑范围内。最终,Pymetrics建议公司雇佣那些本质上与其优秀员工有着相似特征的人,而不是表面上与他们相似的人。

这样做的结果是,招聘过程不再倾向于那些与招聘者来自同所精英大学的白人们。相反的,它为职位找到最合适的人,而不考虑其背景。这将为公司找到那些之前也许因为外貌、因为在社区大学就读或者因为没有在热门公司工作的经验而被轻视的优秀人才。

「简历是在招聘过程中最具有偏见的信息。」Polli说。筛查每份简历的平均时间只有6秒,并且招聘者仅仅关注那些写出来看起来不错的响当当的经历,而不在乎真正使一个人适合这份工作的内在。

「谷歌曾经做过一份非常著名的研究,研究简历和在工作中表现得分之间的关系,并发现这两者的相关性微乎其微。」Polli这样告我们。

如今人才很大程度影响公司成败,而Pymetrics提供的建议可以使公司在招聘时做的更好。这也是JAZZ Venture Partners选择领投本轮800万美金融资,并让其合伙人Zach Lynch进入公司的董事会的原因。参与本轮融资的投资者也包括公司原有投资人Khosla Ventures、Randstad创新基金和BBG Ventures。Pymetrics同样收到了来自洛克菲勒基金会的一笔资金,用于支持公司使用Pymetrics的软件来雇用那些高潜力同时高风险的年轻人。

本次Pymetrics获得了总计1700万美元的资金,公司将使用这笔资金扩展Pymetrics位于伦敦和新加坡的销售部门,与更多的国际客户建立合作。Pymetrics已经与50位企业客户进行了合作,其中包括埃森哲(Accenture)和联合利华(Unilever)等大型公司,这些企业近期使用Pymetrics测试游戏共招募了250,000名新员工。

Polli表示,公司极大地提升了进了进入面试环节的候选人的质量,让公司选择雇用这些人的概率接近100%。同样,公司也开始招募不同于以往的人选,比如那些从未从事过相关工作的人。

但是Polli强调,他们的目的不是要用人工智能替代招聘官或是让公司更加高效从而可以裁掉部分员工。相反,其目的是让雇主将招聘官从之前随机翻看简历,转为关注人选的内在,以提升其人才库的质量。同样地,与其说Pymetrics旨在雇用少量能力强的员工以削需要的职位数量,不如说公司认为雇主能够让员工挑战更困难的问题以推动业务的发展。

问题在于如何让招聘官适应这个全新的大胆的招募模式,并克服他们自己可能被淘汰的恐惧。

我也试着去做了Pymetrics系列的游戏,它们不仅有趣,而且还能让我评估出能提升自己的地方。是时候该舍弃那些只看常青藤名校的文凭、过去出于运气而获得的经历以及具有歧视性的模式匹配来获得人才的办法了。如今我们有了可以理解人们内在能力的技术。使用没有人种、性别或阶级偏见的人工智能,个人优点将一览无遗。


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