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《2017亚太区制造业前瞻性研究报告》8个要点揭示工业4.0未来方向

黄志磊
2017-09-21 · 10:34
[ 亿欧导读 ] 9月20日,斑马技术在上海发布《2017亚太区制造业前瞻性研究报告》,报告显示,制造企业最为关注智能制造技术,RFID、工业物联网、SaaS、RTLS等技术正成为工厂标配技术。
工业机器人,斑马技术,智能制造,工业4.0,RFID,工业物联网

作者:黄志磊,图片来自“123rf.com.cn”

9月20日,斑马技术在上海发布《2017亚太区制造业前瞻性研究报告》及面向工业领域的Zebra ZT600系列RFID工业打印机/编码器,现场斑马技术大中华区销售总监杨劲健、斑马技术售前技术经理吴晓峰向外界介绍了报告内容和新产品在智能制造、行业解决等方面的应用。

本次发布的Zebra ZT600系列RFID工业打印机/编码器是一款面向工业场景标签编码和打印的打印机,作为斑马技术的智能制造代表产品之一,这款ZT600系列产品特点在于可以应对更严苛工业环境、更小间距条码以及更多物联网接入口。

吴晓峰在介绍中表示,斑马技术发现许多物流运输行业对于条码打印有着长时间不间断和极端工作环境需求,因此在产品设计上,这款打印机可以应对极端、高温作业环境,同时可以实现24小时不间断连续工作且保持工作状态稳定。

更重要的是,在RFID上ZT600系列从常见的0.6英寸/16毫米的条码距离降低到3毫米,实现了更少介质打印效率。除此之外,为应对未来物联网需求,ZT600系列基于Link-OS系统开放了以太网卡、USB、蓝牙等多种端口。

本次发布会同期发布的《2017制造业前瞻性研究报告》是斑马技术基于亚太、北美、欧洲地区汽车、高科技、食品、饮料、烟草和制药企业的1100名高级管理者所做调查报告,揭示了亚太地区制造业现状和决策者对技术采用程度。报告揭示了智能制造8个方面行业变化:

1、企业正转向质量优先的商业模式;

2、工业物联网正逐渐实现工厂可视化;

3、实时跟踪将确保企业产品更好的质量;

4、即时供货模式会被广泛采用;

5、技术使用成为工业4.0标配;

6、RFID在互联工厂中全面采用;

7、实时数据跟踪成为必需;

8、员工智能访问变得重要。

调研结果数据显示,55%的受访者认为供应商质量是一大问题,随着生产成本进一步上升,通过降低生产成本来提升利润的方式逐渐被替代,采用智能制造技术的企业力图通过注重质量的经营理念,通过新技术继续为业务增长和盈利能力注入新活力。

现场杨劲健介绍,全球化、竞争加剧等因素让制造企业开始重视产品与服务,以移动技术、可穿戴技术、实时定位追踪技术、语音引导与识别等前沿技术为手段,加强产品质量方面的竞争力;同时投资者在投资回报上也开始注重长期盈利项目,低劣产品很难再获得市场认可。美国质量协会调查显示,在质量管理体系每投入1美元就能获得6美元预期收入,降低16美元成本并提高3美元利润,企业更加注重在质量上的技术投入,特别是在工业4.0建设上。

为顺应工业4.0,制造企业开始建设智能工厂并开始广泛使用工业物联网、RFID、自动化系统、可穿戴技术、RTLS(实时定位系统)、SaaS等技术或工具,60%的受访者表示,为应对不断变化的市场,应对能力成为其业务增长重要战略之一。至2022年,亚太地区全面支持智能工厂的制造商数量将增加近三倍,生产、供应链和员工相关数据采集比例也将从现在的46%提升至77%,大多数受访者希望通过数据改善生产流程确保流程流畅,并预测客户需求,减少故障点,而数据核心来自于工业物联网系统采集和共享数据程度,目前仅有24%受访者在采集相关数据,并且大多数据相互孤立。同样在工业4.0改造过程中我们也能看到,技术复杂性、预算、安全问题、IT资源、投资回报率是影响工厂部署工业物联网的5个关键问题

技术方面,报告着重提到了工业4.0必备的几个技术,越来越多的制造商计划在2022年前使用新技术,相反,随着工业物联网兴起,纸笔模式在受访中呈明显下降趋势,受访者数据显示使用纸笔将从现今62%下降至24%,甚至传统电子表格和计算机推车等传统工具也有5个百分点下降,而SaaS会被广泛部署,至2022年会有超过一半的受访者将使用SaaS服务。

除此之外,移动技术、可穿戴技术、定位跟踪、语音引导与识别也被企业看重,杨劲健表示,一方面企业需要利用技术搜集信息并强化生产安全,同时企业也希望生产线在智能化、信息化方面更为自动,全球来看语音技术将会更多在大型企业中出现并高速增长。

斑马技术发现,RFID由于有着可追溯性,通过auto ID技术RFID可以对质量进行强有力跟踪,特别是对产品故障点检查有显著帮助,在商品到货、工作流程、商品供货中,RFID应用范围都将持续提升。RFID带来的实时性也将帮助企业改善工作流程,帮助员工参与生产工作,RTLS可以让企业搜集到生产线相关数据,包括员工位置、所处阶段和状况等数据,基于此类数据企业可以制定更有效的管理办法。

同时通过云计算和SaaS,制造企业可以更好地开展JIT(即时供货)服务,通过实时数据反馈机制,制造商与客户能建立更低延迟沟通关系,更快速、便捷展开生产;同时基于云服务,智能工厂还将与供货商展开实时联系,从物料供应源头进一步提升质量控制力度。

报告还发现,为满足对质量控制的追求,制造企业正全力部署MES(制造执行系统),特别是在高科技、制药、汽车、食品饮料等行业更为强烈。杨劲健表示,斑马技术致力于为制造企业提供“端到端”的数据采集与处理解决方案,作为成立于1969年老牌企业服务公司,斑马技术希望通过在RFID、工业打印机、条形码等技术的优势提供更多智能制造产品和服务。

2015年5月国务院发布的《中国制造2025》显示,中国制造将以推进信息化和工业化深度融合为主线,以智能制造为主线构建产业生态和制造模式,到2020年基本实现工业化,实现制造业信息化大幅提升,到2025年完成工业化和信息化,最终到2035年使得中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平,智能制造、工业4.0成为中国制造重要发展趋势。

智能制造与工业4.0正成为制造常态,如何应用技术并部署解决方案是智能工厂关键所在,即使技术红利显而易见,智能工厂建设依然充满挑战,对技术的不信任、运用不成熟,物联网搭建不匹配以及对IT、互联网技术认知不足都在阻碍此类技术进驻工厂,未来挑战仍不小。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:黄志磊。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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