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数据堂联合创始人肖永红:数据资源运营公司≠原始数据交易平台

李基祥
2016-12-24 · 17:56
[ 亿欧导读 ] 数据堂已经渐渐隐藏了其数据交易平台的数据,目前其准确定义是一家“大数据资源运营公司”。公司联合创始人肖永红表示,大数据产业虽然已经出现了一些标杆性公司,但还基本上处于发展初期,数据堂也会继续在数据数据资源服务方向深耕。
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作者:李基祥

国内大数据产业从2012、2013年开始逐渐升温,现在已经出现了一些比较成熟的商业模式和这些商业模式下的标杆性企业,数据堂就是其中之一。

数据堂成立于2011年,通常外界对其最深印象是“它是国内最大的数据交易平台”。不过现在,数据堂向亿欧表示,其数据交易平台的属性已经渐渐被隐藏,公司现在准确来说是一家“大数据资源运营公司”。

数据资源运营≠原始数据交易

数据堂联合创始人肖永红介绍,数据堂在业务上并没有什么改变,这种概念上的改变,是其在经过这两年的探索,对自身的定位有了更加清晰认识。他说:“我们认为数据本身不是一件商品,由于其可复制、版权不明确,因此说用来交易是不准确的。真正产生价值的是基于数据可以提供的服务,因此数据堂其实是一家数据服务类的公司。”

数据交易往往被看做将数据收集,再卖给一些对特定数据有需求的企业,但其实在这之中数据堂还需要做很多工作。

如果把大数据看做一条流水线,在数据收集上来之后,还需要经过清洗、脱敏、去重、去噪、标签化等多种处理;而在这之后,经过简单处理的数据还需要再进行分类、打包,整合成下游分析类公司或行业中的企业需要的类型,才可以对其输出。

此外,在大数据的分析过程中,数据的多维化也至关重要。在具体分析应用时,很难只通过行业内部的数据得到准确结论。

肖永红说:“以现在比较热门的无人驾驶汽车为例,他们在进行研发时需要的数据,不仅有大量道路上行人车辆图像的标签化数据,也需要道路监控数据,交通情况数据,甚至还包括一些道路地形的数据。我们就是这些数据整合起来,再一起出售给它,而这样的数据服务才是对方真正想要和需要的。”

数据多维化和新数据源的探索

马云在云栖大会上曾说,人类已经由IT时代进入了DT时代,数据取代了石油成为了核心的资源。而由于数据快速增长的特点,对于一家大数据公司而言,除了数据量的积累,稳定的数据源也是其重要的资源。

目前,数据堂的数据来源共有四个方向:政府公开数据,合作企业数据,网络数据爬取,以及数据堂自身采集的数据

大多数大数据公司的主要数据来源,是通过与产生数据的企业进行合作获取,以及通过“爬虫软件”从网上对公开数据进行爬取。前者的数据更精准、量更大,而后者的获取难度较低。

关于政务公开数据,目前各地、各部门政府机关总体上持开放的态度。肖永红表示,除了一些涉及个人隐私(如疾病,收入,宗教信仰)和国家安全的数据外,其他数据原则上都可以公开。但从数据开放的动力上讲,这项工作的进程并不快,还需要一些企业、公司辅助进行推动。

此外,数据堂还创造了数据采集的众包模式。根据客户的需要,在网上发布众包数据任务,再对提交的数据进行筛选,获取其中有价值的部分。肖永红表示,这种数据采集的方式,也已经进入了成熟的阶段,并且有多家公司进行模仿和使用。

不过,处于大数据产业的顶端的数据源领域,还存在一些问题需要解决。一方面,由于数据的流通特点,数据的所有权问题和二次交易问题很难解决,只能期待技术的进一步发展。另一方面,法律法规对于数据的界定目前尚不清晰,一些个人数据(如出行信息、通话记录、交易信息)的规范,还处于空白地带。因此,随着大数据产业的发展,商业模式的完善,这些问题都需要进一步解决。

行业需求和数据量,是推动大数据产业发展的关键

数据堂创始人齐红威曾表示,如果把大数据比喻成万米长跑,现在国内大数据产业的发展也不过1500米左右。而肖永红认为,这个产业能不能跑得快,主要受两方面因素的影响。

第一,数据量是制约一些行业大数据应用难以实现的关键。

大数据产业的基础就是“大量的数据”,而这一量变产生质变的过程是很难通过技术实现的。目前包括数据堂在内的大数据公司,虽然在技术研发上依然会持续进行大量投入,但数据处理和分析的技术水平可能已经不再是门槛了。

在数据量的积累上,产生数据的公司对于数据的价值观念很重要。虽然自从2012年以来,大数据概念升温,很多企业和机构都有了留存数据的意识,但他们对自己的数据往往过于“珍惜”。

肖永红说:“一家公司的数据量,对于进行数据的分析应用大多数时候是很难实现的;而现在每家公司往往都愿意接受他人数据,而不愿意进行数据的输出。这导致了一些行业内总体数据量不能达到产生价值的水平,行业内的大数据应用也就无从谈起。”

第二,在数据应用上,很多行业对于大数据都没有刚性需求。一些行业的数据数量少,用人工的形式也可以对已有数据进行处理。

现在,除了金融风控、银行征信、广告营销外,大多数行业的数据应用都停留在初期阶段,市场需要教育,盈利模式也需要探索。而这些行业内的客户,也需要看到大数据带来的实在好处,才会更多地进行投入。

肖永红说:“很难说以后是用户对行业数据的需求,促使公司开放私有数据;还是数据量达到一定水平,自然而然产生合理的商业模式和用户需求。但可以肯定的是,这二者是一个互相推拉的关系,哪一个进步都可以促进大数据产业的发展。

根据亿欧收集的信息来看,现在国内广义上的大数据公司有超过800家,而狭义上的大数据公司约170家,但无论哪个数字,与美国超过3000家的大数据公司相比,国内大数据产业都相对而言处于更加初期的阶段,这里依然是一片蓝海。

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